תוכן עניינים:

איך מחשבים רגרסיה לא לינארית?
איך מחשבים רגרסיה לא לינארית?

וִידֵאוֹ: איך מחשבים רגרסיה לא לינארית?

וִידֵאוֹ: איך מחשבים רגרסיה לא לינארית?
וִידֵאוֹ: סטטיסטיקה א, רגרסיה לינארית פשוטה 2024, מאי
Anonim

אם שלך דֶגֶם משתמש ב-an משוואה בצורה Y = א0 + ב1איקס1, זה מודל רגרסיה לינארית . אם לא, זה כן לֹא קָוִי.

Y = f(X, β) + ε

  1. X = וקטור של מנבאים p,
  2. β = וקטור של k פרמטרים,
  3. f(-) = ידוע נְסִיגָה פוּנקצִיָה,
  4. ε = מונח שגיאה.

באופן דומה, נשאל, מהו מודל רגרסיה לא ליניארי?

בסטטיסטיקה, רגרסיה לא לינארית הוא צורה של ניתוח רגרסיה שבו נתוני תצפית מיוצרים על ידי פונקציה שהוא לא ליניארי שילוב של ה דֶגֶם פרמטרים ותלוי במשתנים בלתי תלויים אחד או יותר. הנתונים מותאמים בשיטה של קירובים עוקבים.

שנית, למה משמשת רגרסיה לא לינארית? רגרסיה לא לינארית הוא צורה של נְסִיגָה ניתוח שבו נתונים מתאימים למודל ואז באים לידי ביטוי כפונקציה מתמטית. שימושי רגרסיה לא לינארית פונקציות לוגריתמיות, פונקציות טריגונומטריות, פונקציות אקספוננציאליות ושיטות התאמה אחרות.

באופן זה, כיצד אתה קובע רגרסיה ליניארית או לא ליניארית?

א רגרסיה לינארית המשוואה פשוט מסכמת את המונחים. בזמן ש דֶגֶם חייב להיות ליניארי בפרמטרים, אתה יכול להעלות משתנה בלתי תלוי על ידי מעריך כדי להתאים לעקומה. לדוגמה, אתה יכול לכלול מונח בריבוע או בקוביות. רגרסיה לא לינארית מודלים הם כל דבר שלא עוקב אחר הצורה האחת הזו.

מהם סוגי הרגרסיה?

סוגי רגרסיה

  • רגרסיה לינארית. זוהי הצורה הפשוטה ביותר של רגרסיה.
  • רגרסיה פולינומית. זוהי טכניקה להתאים משוואה לא לינארית על ידי לקיחת פונקציות פולינומיות של משתנה בלתי תלוי.
  • רגרסיה לוגיסטית.
  • רגרסיה קוונטילית.
  • רגרסיית רכס.
  • רגרסיה של לאסו.
  • רגרסיה נטו אלסטית.
  • רגרסיה של רכיבים עיקריים (PCR)

מוּמלָץ: