האם נוכל לבצע רגרסיה על נתונים לא ליניאריים?

2024 מְחַבֵּר: Miles Stephen | [email protected]. שונה לאחרונה: 2023-12-15 23:36

רגרסיה לא לינארית יכולה מתאים להרבה יותר סוגים של עקומות, אבל זה פחית דורש יותר מאמץ הן כדי למצוא את ההתאמה הטובה ביותר והן לפרש תפקידם של המשתנים הבלתי תלויים. בנוסף, R-squad אינו תקף עבור רגרסיה לא לינארית , ואי אפשר לחשב ערכי p עבור הערכות הפרמטרים.

בדרך זו, האם רגרסיה יכולה להיות לא ליניארית?

בסטטיסטיקה, רגרסיה לא לינארית הוא צורה של נְסִיגָה ניתוח שבו נתוני תצפית מיוצרים על ידי פונקציה שהיא א לֹא קָוִי שילוב של פרמטרי המודל ותלוי במשתנה בלתי תלוי אחד או יותר. הנתונים מותאמים בשיטה של קירובים עוקבים.

אפשר גם לשאול, האם r בריבוע רק עבור רגרסיה לינארית? המסגרת המתמטית הכללית עבור ר - בריבוע לא יסתדר כשורה אם מודל רגרסיה לא ליניארי . למרות בעיה זו, רוב התוכנות הסטטיסטיות עדיין מחושבות ר - בריבוע עבור דגמים לא ליניאריים. אם אתה משתמש ר - בריבוע לבחור את הטוב ביותר דֶגֶם , זה מוביל לראוי דגם בלבד 28-43% מהמקרים.

לגבי זה, איך מחשבים רגרסיה לא לינארית?

אם הדגם שלך משתמש ב- משוואה בצורה Y = א₀ + ב₁איקס₁, זה רגרסיה לינארית דֶגֶם. אם לא, זה כן לֹא קָוִי.

Y = f(X, β) + ε

1. X = וקטור של מנבאים p,
2. β = וקטור של k פרמטרים,
3. f(-) = פונקציית רגרסיה ידועה,
4. ε = מונח שגיאה.

מהם סוגי הרגרסיה?

סוגי רגרסיה

• רגרסיה לינארית. זוהי הצורה הפשוטה ביותר של רגרסיה.
• רגרסיה פולינומית. זוהי טכניקה להתאים משוואה לא לינארית על ידי לקיחת פונקציות פולינומיות של משתנה בלתי תלוי.
• רגרסיה לוגיסטית.
• רגרסיה קוונטילית.
• רגרסיית רכס.
• רגרסיה של לאסו.
• רגרסיה נטו אלסטית.
• רגרסיה של רכיבים עיקריים (PCR)