תוכן עניינים:

מה גריינג'ר עושה?
מה גריינג'ר עושה?

וִידֵאוֹ: מה גריינג'ר עושה?

וִידֵאוֹ: מה גריינג'ר עושה?
וִידֵאוֹ: הארי פוטר: על גזענות, אנטישמיות והשפעת הסרטים על השחקנים 2024, נוֹבֶמבֶּר
Anonim

א גריינג'ר הוא חקלאי. אם אתה רוצה להיות א גריינג'ר יום אחד, אולי תמצא עבודה במשק חלב או תלמד לבית ספר חקלאי. בעוד המילה המאה השתים עשרה גריינג'ר לא בשימוש רב בימינו, זו הייתה דרך נפוצה להתייחס לחקלאי בסוף המאה ה-19 בארצות הברית.

פשוט כך, מדוע סיבתיות גריינג'ר חשובה?

ה מבחן סיבתיות של גריינג'ר היא השערה סטטיסטית מִבְחָן לקביעה אם סדרת זמן אחת שימושית בתחזית אחרת. אם ערך ההסתברות קטן מכל רמת α, אזי ההשערה תידחה ברמה זו.

שנית, כמה פיגורים יש בסיבתיות של גריינג'ר? מקסימום שתים עשרה פיגורים נשקל עבור כל משתנה בקביעת אלה לְפַגֵר מפרטים. *SlgniElcance ברמה של 5 אחוזים. מבחני ה-F הם משמעותיים, מעידים סיבתיות של גריינג'ר מ-Y ל-M1, הן עבור FPE והן עבור PH שנקבעו לְפַגֵר מבנים.

כתוצאה מכך, מה המשמעות של גריינג'ר?

גריינג'ר סיבתיות היא מושג סטטיסטי של סיבתיות המבוסס על חיזוי. לפי גריינג'ר סיבתיות, אם אות X1 " גריינג'ר - גורם ל " (או "G- גורם ל ") אות X2, ולאחר מכן ערכי עבר של X1 צריך להכיל מידע שעוזר לחזות X2 מעל ומעבר למידע הכלול בערכי העבר של X2 לבד.

איך בודקים סיבתיות של גריינג'ר?

השלבים הבסיסיים להפעלת הבדיקה הם:

  1. ציין את השערת האפס והשערה חלופית. לדוגמה, y(t) אינו גורם ל-Granger-x(t).
  2. בחר את השהיות.
  3. מצא את ערך f.
  4. חשב את סטטיסטיקת f באמצעות המשוואה הבאה:
  5. דחה את ה-null אם נתון ה-F (שלב 4) גדול מערך ה-f (שלב 3).

מוּמלָץ: