מה זה מדדי Sklearn ב-Python?

2024 מְחַבֵּר: Miles Stephen | [email protected]. שונה לאחרונה: 2023-12-15 23:36

ה למד . מדדים מודול מיישם מספר פונקציות אובדן, ניקוד ושירות כדי למדוד את ביצועי הסיווג. כמה מדדים עשוי לדרוש הערכות הסתברות של ערכי המחלקה החיובית, ערכי ביטחון או החלטות בינאריות.

אם ניקח זאת בחשבון, מה זה Sklearn ב- Python?

סקיט-למד היא ספריית למידת מכונה חינמית עבור פִּיתוֹן . הוא כולל אלגוריתמים שונים כמו תמיכה במכונה וקטורית, יערות אקראיים ושכני k, והוא גם תומך פִּיתוֹן ספריות מספריות ומדעיות כמו NumPy ו-SciPy.

לאחר מכן, השאלה היא, מהי Neg_mean_squared_error? כל אובייקטי הניקוד פועלים לפי המוסכמה לפיה ערכי החזר גבוהים טובים יותר מערכי החזר נמוכים. לפיכך מדדים המודדים את המרחק בין המודל לנתונים, כמו מדדים. mean_squared_error, זמינים בתור neg_mean_squared_error שמחזירים את הערך השלילה של המדד.

בנוסף, מהו ציון הדיוק ב-Sklearn?

דיוק מִיוּן ציון . בסיווג ריבוי תוויות, פונקציה זו מחשבת תת-קבוצה דיוק : קבוצת התוויות החזויה עבור מדגם חייבת להתאים בדיוק לקבוצת התוויות המתאימה ב-y_true. בסיווג בינארי ורב מחלקות, פונקציה זו שווה לפונקציה jaccard_score.

מה זה ציון f1 בפייתון?

חשב את ציון F1 , המכונה גם מאוזן F- ציון או מדד F. ה ציון F1 ניתן לפרש כממוצע משוקלל של הדיוק וההיזכרות, כאשר an ציון F1 מגיע לערכו הטוב ביותר ב-1 והגרוע ביותר ציון ב-0. התרומה היחסית של דיוק והיזכרות ל- ציון F1 שווים.