תוכן עניינים:

איך מוצאים את משוואת הרגרסיה ב-TI 84?
איך מוצאים את משוואת הרגרסיה ב-TI 84?

וִידֵאוֹ: איך מוצאים את משוואת הרגרסיה ב-TI 84?

וִידֵאוֹ: איך מוצאים את משוואת הרגרסיה ב-TI 84?
וִידֵאוֹ: Pre-Calculus - Find the linear regression line using the TI-83/84 calculator 2024, נוֹבֶמבֶּר
Anonim

כדי לחשב את רגרסיה לינארית (ax+b): • לחץ על [STAT] כדי להיכנס לתפריט הסטטיסטיקה. הקש על מקש החץ ימינה כדי להגיע לתפריט CALC ולאחר מכן הקש 4: LinReg(ax+b). ודא ש-Xlist מוגדר ל-L1, Ylist מוגדר ל-L2 ו- Store RegEQ מוגדר ל-Y1 על-ידי לחיצה על [VARS] [→] 1:Function ו-1:Y1.

כמו כן, אנשים שואלים, איך מוצאים את קו הרגרסיה ב-TI 84 Plus?

TI-84: Least Squares Regression Line (LSRL)

  1. הזן את הנתונים שלך ב-L1 ו-L2. הערה: ודא שהעלילה הסטטיסטית שלך פועלת ומציינת את הרשימות שבהן אתה משתמש.
  2. עבור אל [STAT] "CALC" "8: LinReg(a+bx). זהו ה-LSRL.
  3. הזן L1, L2, Y1 בסוף ה-LSRL. [2nd] L1, [2nd] L2, [VARS] "Y-VARS" "Y1" [ENTER]
  4. לצפייה, עבור אל [זום] "9: ZoomStat".

כמו כן, מהי המשוואה עבור קו הרגרסיה? ליניארי קו רגרסיה יש משוואה מהצורה Y = a + bX, כאשר X הוא המשתנה המסביר ו-Y הוא המשתנה התלוי. השיפוע של ה קַו הוא b, ו-a הוא החיתוך (הערך של y כאשר x = 0).

מכאן, איך מוצאים את משוואת הרגרסיה מנתונים?

הלינארית משוואת הרגרסיה ה משוואה יש את הצורה Y= a + bX, כאשר Y הוא המשתנה התלוי (זה המשתנה שהולך על ציר Y), X הוא המשתנה הבלתי תלוי (כלומר הוא משורטט על ציר X), b הוא השיפוע של הישר ו-a הוא חיתוך ה-y.

מהי משוואת הרגרסיה הריבועית עבור מערך הנתונים?

א רגרסיה ריבועית הוא התהליך של מִמצָא ה משוואה של הפרבולה המתאימה ביותר לא מַעֲרֶכֶת שֶׁל נתונים . כתוצאה מכך, אנו מקבלים משוואה של הצורה: y=ax2+bx+c כאשר a≠0. הדרך הטובה ביותר למצוא את זה משוואה באופן ידני הוא באמצעות שיטת הריבועים הקטנים ביותר.

מוּמלָץ: