האם אתה יכול לתאם משתנים דיכוטומיים?
האם אתה יכול לתאם משתנים דיכוטומיים?

וִידֵאוֹ: האם אתה יכול לתאם משתנים דיכוטומיים?

וִידֵאוֹ: האם אתה יכול לתאם משתנים דיכוטומיים?
וִידֵאוֹ: David Hand: Ai, Dark Data, LLMs, Peer Review 2024, דֵצֶמבֶּר
Anonim

כמו עם הנקודה-ביסריאל, מחשוב את פירסון מתאם לשניים משתנים דיכוטומיים זהה ל-phi. בדומה למבחן ה-t/ מתאם שקילות, הקשר בין שניים משתנים דיכוטומיים זהה להבדל בין שתי קבוצות כאשר התלויים מִשְׁתַנֶה הוא דיכוטמי.

בהתחשב בכך, האם אתה יכול לעשות מתאם עם משתנים קטגוריים?

בשביל דיכוטומי משתנה קטגורי ורציף משתנה שאתה יכול לחשב פירסון מתאם אם ה משתנה קטגורי יש קידוד 0/1 עבור הקטגוריות. אבל כש אתה יש יותר משתי קטגוריות עבור משתנה קטגורי את פירסון מתאם לא מתאים יותר.

יתר על כן, האם אתה יכול להשתמש בנתונים נומינליים עבור מתאם? נתונים נומינליים כרגע חסר א מתאם מקדם, כפי שכבר הוגדר לאמיתי נתונים . אפשר מידה באמצעות הקובע, עם הפרשנות השימושית שהקובע נותן את היחס בין נפחים.

השאלה היא גם, מהו משתנה דיכוטומי?

א משתנה דיכוטומי הוא כזה שלוקח על אחד משני ערכים אפשריים בלבד כאשר נצפה או נמדד. הערך הוא לרוב ייצוג עבור נמדד מִשְׁתַנֶה (לדוגמה, גיל: מתחת לגיל 65/65 ומעלה) או תכונה (לדוגמה, מין: זכר/נקבה).

האם גיל הוא משתנה מתמשך?

גיל הוא, מבחינה טכנית, רָצִיף ויחס. של אדם גיל האם, אחרי הכל, יש נקודת אפס משמעותית (לידה) והיא רָצִיף אם אתה מודד את זה בדיוק מספיק. יש משמעות לומר שמישהו (או משהו) בן 7.28.

מוּמלָץ: