למה משמש מבחן דורבין ווטסון?

2024 מְחַבֵּר: Miles Stephen | [email protected]. שונה לאחרונה: 2023-12-15 23:36

דורבין – סטטיסטיקה של ווטסון . בסטטיסטיקה, ה דורבין – סטטיסטיקה של ווטסון הוא נעשה שימוש בסטטיסטיקה של מבחן לזהות נוכחות של אוטוקורלציה בפיגור 1 בשאריות (שגיאות חיזוי) מניתוח רגרסיה.

בהתחשב בכך, מה מבחן דורבין ווטסון אומר לנו?

ה דורבין ווטסון ( DW ) סטטיסטיקה היא א מִבְחָן עבור אוטוקורלציה בשאריות מניתוח רגרסיה סטטיסטי. ה דורבין - ווטסון לסטטיסטיקה תמיד יהיה ערך בין 0 ל-4. ערכים מ-0 עד פחות מ-2 מצביעים על קורלציה אוטומטית חיובית וערכים מ-2 עד 4 מציינים אוטוקורלציה שלילית.

יתר על כן, מדוע אנו בודקים אוטוקורלציה? קיומו של אוטוקורלציה בשאריות של דגם הוא סימן לכך שהדגם עלול להיות לא תקין. אוטוקורלציה היא מאובחן באמצעות קורלוגרפיה (חלקת ACF) ו פחית לִהיוֹת בָּדוּק באמצעות ה-Durbin-Watson מִבְחָן . זה אומר שהנתונים הוא מתאם עם עצמו (כלומר, אָנוּ יש אוטוקורלציה /התאמה סדרתית).

אנשים גם שואלים, מה המשמעות של דורבין ווטסון נמוך?

אם זה דורבין - ווטסון בדוק סטטיסטיקה ואז זה אומר המתאם האוטומטי הוא מאוד נָמוּך . ערך של 2 אומר שאין אוטוקורלציה במדגם. ערכים המתקרבים ל-0 מצביעים על קורלציה אוטומטית חיובית וערכים לקראת 4 מצביעים על קורלציה אוטומטית שלילית.

איך אתה מפרש את התוצאות של סטטיסטיקת דורבין ווטסון?

מחשוב ו לפרש ה דורבין – סטטיסטיקה של ווטסון . הוא הקורלציה האוטומטית לדוגמא של השאריות, d = 2 מציין שאין מתאם אוטומטי. הערך של d תמיד נמצא בין 0 ל-4. אם ה דורבין – סטטיסטיקה של ווטסון הוא פחות מ-2 באופן משמעותי, יש עדויות למתאם סדרתי חיובי.